MySQL中Innodb的聚簇索引和非聚簇索引

本文将介绍聚簇索引和非聚簇索引的相关知识。

聚簇索引

数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的存放方式只有一种。

一般来说，将通过主键作为聚簇索引的索引列，也就是通过主键聚集数据。下图展示了Innodb中聚簇索引的结构（图片来自《高性能MySQL(第三版)》）：

这里要特别注意页的概念，一个页可以理解为一块具有一定大小的连续的存储区域。相同页内的数据行在物理上是相邻的，因此逻辑上键值相邻的页在物理上可能相隔很远。

在中间的某个节点页中，主键<11的叶子页和11<主键<21的叶子页分别被两个指针所指向，且主键<11的叶子页也有一个指针指向了11<主键<21的叶子页，其余页之间的关系也是一样。

聚簇索引的优点

1. 聚簇索引将索引和数据行保存在同一个B-Tree中，查询通过聚簇索引可以直接获取数据，相比非聚簇索引需要第二次查询（非覆盖索引的情况下）效率要高。
2. 聚簇索引对于范围查询的效率很高，因为其数据是按照大小排列的，

聚簇索引的缺点

1. 聚簇索引的更新代价比较高，如果更新了行的聚簇索引列，就需要将数据移动到相应的位置。这可能因为要插入的页已满而导致“页分裂”。
2. 插入速度严重依赖于插入顺序，按照主键进行插入的速度是加载数据到Innodb中的最快方式。如果不是按照主键插入，最好在加载完成后使用OPTIMIZE TABLE命令重新组织一下表。
3. 聚簇索引在插入新行和更新主键时，可能导致“页分裂”问题。
4. 聚簇索引可能导致全表扫描速度变慢，因为可能需要加载物理上相隔较远的页到内存中（需要耗时的磁盘寻道操作）。

非聚簇索引

非聚簇索引，又叫二级索引。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针，而是行的主键值。当通过二级索引查找行，存储引擎需要在二级索引中找到相应的叶子节点，获得行的主键值，然后使用主键去聚簇索引中查找数据行，这需要两次B-Tree查找。

总结

下面是Innodb聚簇索引和非聚簇索引的示意图（图片来自《高性能MySQL(第三版)》：