生产环境中经常使用supervisor来管理和监控服务器进程，它可以把一个应用进程变成一个daemon，常驻后台运行，还能监控进程状态，重启、停止所管理的进程。supervisor是一个用Python写成的工具，但它不支持Python 3.x。因此真正在用它的时候，一般用Python 2.7（也是很多Linux发行版默认安装的Python版本）来启动supervisor。

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本文会就使用nginx+gunicorn部署flask给出一个步骤说明。

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在日常开发和产品在测试环境和生产环境部署时，遇到的一个痛点就是如何高效地完成部署+测试这个环节。很多团队一直采用手工部署的方式，这在系统规模不大的情况下没问题，但是当系统发展到一定规模以后，手工对多服务和多机进行部署无疑是一个巨大的工作量，过程机械繁琐还容易出错。这时候就很有必要升级为自动化部署和测试。

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在Python中我们常用threading来处理多线程，我们先看一个例子：

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如果想要对MySQL中的InnoDB引擎的事务特性有深入的了解，就必须掌握它的四种事务隔离级别。如下：

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代码片段1： 1234567891011def func(): try: print("In try") return True except: return False finally: print("In finally")res = func()print(res)

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今天在测试环境要更改一个表的结构，一个操作是把某个字段改成unique的，但是这个表中原来的数据这个字段有重复，于是在提交更改的时候就失败了。

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安装先安装node，执行： sudo apt-get update sudo apt-get install nodejs 然后安装node版本管理工具nvm： wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.0/install.sh | bash 然后运行： nvm install node 可以安装最新版本的node。

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先安装ssh服务，执行命令： sudo apt-get install openssh-server 安装后可用一以下命令查看ssh服务的启用情况： sudo pe -e | grep ssh 如果ssh服务没有启用，可以执行： sudo service ssh start 来启动ssh服务，如果要关闭ssh服务，相应地输入： sudo service ssh stop 即可。

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数据库主从复制的作用 在保证系统高可用时，我们会想把数据库做成主-从的架构，这可以通过binlog，把主库的内容同步到从库，以备份数据。更进一步，如果主库挂了，从库可以顶上，保证系统的高可用性。

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